Début 2023, l'assistance IA signifiait une autocomplétion améliorée. En 2025, les agents IA peuvent gérer un ticket entier, lire l'issue, écrire le code, ouvrir une pull request, lancer les tests. Le changement est structurel.
Chez RSC, nous intégrons des agents IA dans les projets clients depuis mi-2024. Voici ce que nous avons appris.
Ce qu'est vraiment un agent IA en développement
Un agent IA n'est pas un chatbot. C'est un système qui perçoit son environnement (codebase, tickets, tests), raisonne sur un objectif, et agit, jusqu'à atteindre le but ou nécessiter une intervention humaine.
- Utilisation d'outils, lecture/écriture de fichiers, commandes terminal, appels API
- Planification multi-étapes, décomposition de tâches avec retour en arrière sur erreur
- Rétention de contexte, état maintenu sur une longue session
- Checkpoints humains, pause pour approbation avant actions destructives
💡 Perspective RSC : Notre cas d'usage le plus impactant : revue de code automatisée. Capture 60–80% des commentaires avant qu'un humain voie la PR. Cycles de revue réduits de jours à heures.
Trois transformations en cours
1. Spec → Code fonctionnel en heures
Avec une spec bien structurée, les agents peuvent développer une fonctionnalité complète rapidement. Le goulot se déplace vers l'écriture de spécifications précises.
2. Modernisation legacy à grande échelle
RSC observe des compressions de délais de 40–60% sur des migrations EU dans les secteurs financiers et logistiques.
3. Tests et QA autonomes
Génération de suites de tests, identification d'edge cases, exécution de régressions après chaque commit.
Comment RSC peut aider
15 ans de développement enterprise en Europe. 18 mois d'intégration profonde des agents IA en production. Nous avons évalué les workflows, implémenté des pipelines agentiques, accéléré des modernisations legacy, formé des équipes.
🚀 Si vous évaluez l'intégration d'agents IA. RSC l'a fait en production. Parlons des spécificités.