Lovable a changé quelque chose. Pour la première fois, des fondateurs non techniques pouvaient passer de l'idée à un prototype cliquable en quelques heures, sans écrire une seule ligne de code.
Mais vient ensuite la question difficile : que faire quand vous voulez vraiment le lancer ?
Un prototype Lovable n'est pas un produit. C'est un proof of concept. Et la distance entre les deux est là où la plupart des projets s'enlisent.
Chez RSC, nous avons construit un processus qui comble ce fossé.
Étape 1. Comprendre ce que vous avez construit
Nous analysons le prototype pour répondre à trois questions : Quelle est la logique métier réelle ? Où sont les modèles de données ? Que signifie "production" pour ce produit ?
Étape 2, Écrire les tests d'abord
Les agents IA sont extraordinaires pour générer des implémentations, mais peu fiables pour savoir quand ils ont tort. Les tests règlent ça.
- Définir le comportement en tests, tests unitaires et d'intégration
- L'agent implémente jusqu'au vert, il écrit du code jusqu'à ce que les tests passent
- Un humain révise, un ingénieur RSC senior examine chaque implémentation
💡 Le TDD avec agents IA produit environ 60% moins de bugs en production par rapport à la génération IA pure sans tests.
Étape 3. Construire la vraie architecture
Lovable donne un frontend et un backend simple. La production nécessite : conception de base de données, couche API, authentification, jobs en arrière-plan et observabilité, tout intégré dès le départ.
Étape 4. Déployer dans le cloud
Infrastructure as code dès le premier jour. Staging et production identiques. CI/CD lance toute la suite de tests à chaque push. Auto-scaling configuré en avance.
Calendrier
Du prototype Lovable à la production : typiquement quatre à huit semaines. À la fin : un système de production avec couverture de tests complète, APIs documentées et infrastructure cloud que vous possédez.
🚀 Ce qui différencie RSC : Nous sommes une équipe d'ingénierie IA-native qui fait tourner des pipelines agentiques en production EU depuis 2024.